Market Data
Collecte et normalisation des données de marché.
Project Case Study
CryptoBot
Infrastructure expérimentale de trading automatisé orientée robustesse, observabilité et gestion du risque. Le projet couvre l’ingestion de données, la génération de signaux, le backtesting, l’exécution contrôlée et le monitoring.
Architecture
Modules principaux
Strategy Engine
Génération de signaux et logique d’automatisation.
Risk Layer
Exposition, sizing, stop-loss et garde-fous.
Backtesting
Validation historique, drawdown et robustesse.
Monitoring
Logs, métriques, alertes et suivi d’exécution.
Infrastructure
Déploiement Docker sur Proxmox et Debian.
Roadmap
Prochaines évolutions
- →Pipeline CI/CD avec GitLab
- →Pipeline Data avec Airflow